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    成都体育学院研究生导师简介-沈乐君

  • 发布时间:2020-01-08 15:45
  • 关键字: ·成都体育学院
  • 职工号:100160姓名:沈乐君

     

    性别:男出生年月:1976年03月

    学历:研究生学位:博士

    职称:教授职务:教研室主任

    教学部门:运动医学与健康学院,体育教育训练三系Email:sljcool@sina.com

    通信地址:成都体育学院

    研究方向:体质测量评价原理及应用,羽毛球教学训练理论与方法,羽毛球专项,羽毛球专项(非全日制),运动技术的生物力学原理诊断及分析,运动性疲劳机制与恢复的理论及应用,运动训练的机能评定及应用,运动与健康(非全日制),运动与健康促进的理论及应用

    个人简介:沈乐君,男,1976年出生,重庆人,四川大学博士。2004年起,从事体育计算机科学、计算机视觉在体育中的应用等研究。在上述方向上取得的成果发表在《体育科学》《自动化学报》《中国体育科技》等权威核心期刊上。目前主持的在研课题:国家自然科学基金1 项;四川省科技厅课题2项;厅局级3项。

    (一)在国家自然科学基金的资助下,取得了重要的原创成果,完成了世界领先的多目标跟踪算法。该成果发表在权威核心刊物和国际一流刊物上。

     

     

    演示视频下载:http://shenlaoshi2.gotoip11.com/nsfc/iccv2013.wmv

    (二)在四川省科技厅的资助下,完成了无需到比赛现场仅利用电视直播视频获取发球落点、跑动速度等三维比赛信息的方法,并且利用这些数据开展三维技战术分析。该方法适合于羽毛球、乒乓球、网球、排球等项目,并申请了发明专利:一种获取运动球体三维信息的方法,中华人民共和国国家知识产权局, 201410785238X。目前,该方法应用于“国家羽毛球队的科技服务”工作中。

     

     

    (三)完成球场自动识别与跟踪的方法,可以辅助完成技战术数据的自动采集。并获得了发明专利:一种基于球场比赛视频图像的移动目标位置自动检测方法,中华 人民共和国国家知识产权局, CN201310714339.3。

     

     

    (四)基于马尔科夫链的比赛模型与技战术分析诊断。该方法来自于(Lames,1991),适合于对乒乓球、 网球、羽毛球项目进行数学建模。我们期望在该方法的基础上,做出更具创新性的成果。

     

     

    (五)为了更好的培养研究生的个人能力,沈乐君将为研究生开设:博弈论,概率论,决策论、多媒体技术、英语写作、MATLAB等课程,并提供参与国家羽毛球队科技服务工作的实践机会。因此,欢迎对羽毛球专项或(和)信息技术有强烈兴趣、善于团队合作的学生。联系方式:

    QQ:9057328

    电子邮件:sljcool at sina.com

    个人主页:www.shenlj.cn

     

     

    近五年来的科研成果(含科研获奖、厅局级以上课题、核心期刊发表论文、教材专著):课题:

    2005年6月,主持,运动场景中移动目标的视频跟踪。项目来源:四川省体育局。(05STK013)

    2006年12月,主研,运用计算机视觉技术对足球运动员专项体能的测量方法及指标的统计分析。中国体育科学学会。

    2007年3月,主研,球场上单应性点的视觉测量方法与应用。项目来源:成都体院学院。

    2008年12月,主持,体育场景中图像控制点的子像素精度提取算法研究。项目来源:四川省教育厅(08ZC043)

    2010年1月,主研,CaMK通过HDAC5转录运动诱导性骨骼肌细胞GLUT4基因的调控机制研究。项目来源:国家自然科学基金(30971417)

    2011年1月,主持,获取球类比赛三维信息的关键技术研究(2010JY0078)。项目来源:四川省科技厅(3万)

    2012年1月,主持,基于多摄像机和球类比赛概率图模型的比赛信息获取方法研究。项目来源:国家自然科学基金(61001195)(28万)

    2015年1月,主持,获取单摄像机视频流中球体三维轨迹的新方法。项目来源:四川省科技厅(2015JY0148)(10万)

    2018年8月,主持,中国羽毛球队科技服务。项目来源:国家体育总局(10万)

    论文:

    [1] 沈乐君,柯遵渝,程小平. 球类比赛中运动员的实时跟踪[J]. 体育科学,2007,27(1):64-67.(权威核心期刊)

    [2] 王岚,沈乐君,柯遵渝. 基于随机抽样一致性算法的运动平面上点的视觉测量及其应用. 中国体育科技,2008,44(1):12-16. (点击下载)

    [3] Le-Jun Shen. Visually based information extraction from TV footage[M]. 2008 International Convention on Science, Education and Medicine in Sport(ICSEMIS),2008,3:27-28. (2008国际奥林匹克科学大会)

    [4] Le-Jun Shen, Zhun-Yu Ke. A fast and sub-pixel detector for grid-like target in camera calibration[J]. The International Symposium on Photonics and Optoelectronics(SOPO), 2010.

    [5] Lejun Shen. Probabilistic Graphical Model and Monte Carlo Simulation of Sport Competition. International Symposium on Computer Science in Sport, 2011.(国际体育计算机科学大会)

    [6] 沈乐君, 游志胜, 李晓峰. 自助重要性采样用于实时多目标视觉跟踪[J]. 自动化学报, 2012, 38(10): 1663-1670. (权威核心期刊,EI检索)

    [7] Lejun Shen, Zhisheng You, Qing Liu. Real-time Tracking of Multiple Objects by Linear Motion and Repulsive Motion. Asian Conference on Computer Vision (ACCV2014,口头报告,录取率4%).

    [8] Lejun Shen, Qin Liu, Lin Li, Haipeng Yue.3D reconstruction of ball trajectory from a single camera in the ball game, International Symposium on Computer Science in Sport,2015 (IACSS2015,口头报告)

    [9] Lejun Shen, Qin Liu, Lin Li, Yawe Ren. Reconstruction of 3D ball/shuttle position by two image points from a single view, International Symposium on Computer Science in Sport,2017 (IACSS2017,口头报告)

    [10] 任亚伟, 沈乐君, 杨刚, 柴慧敏. 羽毛球运动员在三维空间区域中的空间效用分析——以林丹与安赛龙的比赛为例 [J]. 体育科学, 2018, 38(3): 80-89. (权威核心期刊)(点击下载)

    所指导的研究生发表高水平论文:

    任亚伟, 沈乐君, 杨刚, 柴慧敏. 羽毛球运动员在三维空间区域中的空间效用分析——以林丹与安赛龙的比赛为例 [J]. 体育科学, 2018, 38(3): 80-89. (权威核心期刊)(成都体育学院2018年优秀硕士论文)

    发明专利:

    沈乐君 ,一种基于球场比赛视频图像的移动目标位置自动检测方法,中华人民共和国国家知识产权局, CN201310714339.3,发明专利

    沈乐君 ,一种获取运动球体三维信息的方法,中华人民共和国国家知识产权局, 201410785238X,发明专利

    (责任编辑:Manbetx苹果版下载启航万博登录)

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